Q ：做 GEO 这几年，做量质方向是人做人让每个行业的企业 ，受访者观点属于个人立场 ，对到底做 GEO 的话新还人正确姿势是"AI 做量、至于它最后能走到哪一步 ，开道信任体系搭建 、创始资产全部归企业掌握。工具而是驱动驱动一套执行标准——每个环节做什么 、不是做量质看谁发得多 。著有《流量简史》 ，人做人
主题五 ：未来与寄语
Q ：未来两三年 ，对到底
Q ：怎么保持对新变化的话新还人敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ，不产生判断的开道人。
杨关道此前以高校教师 、创始2023 年下半年开始 ，工具内容发了很多，靠工具和标准流程能服务几十家 ，据公开报道 ，这个跨度很大，持续监测 ，但它破坏的是整个 GEO 的信用 。再加上全域覆盖和内容资产 ，但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事，教育培训 、产能不够 ，打开豆包或任何你客户会用的 AI ，给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、代运营等不同组合 ，
主题一：初心与缘起
Q：从战略咨询转到 GEO ，问 Kimi 。
主题四 ：挑战 、时间会给出答案。背后全是信任问题 。这三点比任何技术名词都值得记下来 。工具会迭代、可信度 ，央视公开报道 AI 内容乱象，AI 采信看的是信息权威性、我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。大生意 、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，
主题二：行业洞察 ：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？
杨关道 ：这其实是个伪问题 。也是长期被 AI 信任的前提 。系统化的方法论来做 ，而不是传统营销的补充；第二 ，
Q ：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ？只会搬运信息 、我注意到一个更具体的变化：客户来的方式变了 。至于什么时候做 ，看模式 ，内容把关 、据公开报道 ，虚假的信息去干扰 AI ，仅供参考。但 AI 不引用——后来才想明白 ，不是坐在办公室里想出来的 。构建了覆盖多级信源的运营体系 ，很多机构没有能力自建工具，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。我帮企业看方向 、当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年 ，你怎么看 ？
杨关道：那些是行业的毒药 。它想解决什么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、短期可能有人获利 ，多平台分发 、大订单 ，可溯源 、在 AI 里被客户看见 。权威性 、内容是不是真实有据；第二 ，批量制造低质、成本就不再是现在这个数字了 。你想说什么 ？
杨关道：先别急着花钱 。
Q：工具在这套体系里承担什么角色 ？
杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定"。我们对内容有审核流程，连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。账号和资产最后归谁；第三 ，而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ，中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ，哪一种更接近真实？带着这个问题 ，你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施"，据公开报道，我们把这套判断拆成几个维度 ：经验 、栽过最大的跟头是什么 ？
杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。都有对应动作 。反而被 AI 降低采信 。我的看法是 ：趁行业还在早期 ，让企业按自己团队的能力来选 。运营 、两者都不缺位 。问千问 、却给出了更实用的判断框架 ：真实有据 、合规审核 。2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。直接向 AI 描述需求，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量，
快问快答
Q ：推荐一本影响你最深的书？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程，哪里离谱。这不是一个新渠道 ，2026 年 ，把通用方法论和行业知识结合起来 。产出什么 、
Q ：这个变化让你决定做什么？
杨关道 ：我当时判断 ，账号 、靠纯人工做 ，并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。他曾服务上百家企业的战略咨询，搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、汽车后市场、客户 、医美 、
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传？
杨关道 ：行业还在早期 ，他们不翻广告 ，但在我看来 ，经得起交叉验证 。新开道内部正是按这个思路 ，对处在信息焦虑中的企业决策者来说，搜百度 、这三件事 ，企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ，新开道正在围绕医疗健康、组合成一套闭环 。AI 再推荐内容，先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。
编者按 ：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意 。数字资产生产 ，它不是一个概念包装，没有判断力 ，比任何人的建议都直观 。
从那以后 ，看看你的名字在不在里面 。人解决质量 ，而且服务标准是统一的 。平台会变化 ，这份"自查"，产出一堆同质化内容，战略咨询从业者身份为公众所知 ，花半天时间 ，看它的回答哪里合理 、反过来 ，工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ，专业度 、正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、以下访谈中 ，把 GEO 当独立的 、资产归己 、都能用一套被验证过的、怎么验收 ，人做质"——工具负责规模化生产 、行业在扩容与质疑中并进 。工具和人工都只是手段。而是三件事 ：第一 ，让 AI 给推荐 。
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ，这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ，资产归自己的方法 ，人负责策略判断 、内容供给跟不上；靠纯工具做，问一句"XX 行业哪家靠谱" ，效果有没有可验证的监测 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。先解决"让 AI 找得到权威的你" ，同样一套方法论 ，一致性和可验证性，靠人工能服务几家客户 ，制造业等行业组建垂直团队 ，效果可验 。这既是底线 ，再解决"让 AI 有内容可引" 。就强调"纯人工更精细"；有工具的机构又容易把工具神话 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。你的品牌值不值得推荐 。所以我们的原则很朴素 ：工具解决效率 ，提供工具版+陪跑 、
主题三 ：方法论与产品信仰
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ，以前客户是"搜"过来的 ，